⟨在本地运行基准测试⟩
我们提供了一个简单的工作流程，用于运行SunSpider、Kraken和Octane这些“经典”基准测试。您可以使用不同的二进制文件和标志组合运行测试，结果会取多次运行的平均值。
CPU
按照使用GN构建中的说明构建d8 shell。
在运行基准测试之前，请确保将您的CPU频率调节器设置为性能模式。
sudo tools/cpu.sh fast
cpu.sh支持的命令有：
fast，性能（fast的别名）slow，节能（slow的别名）default，动态调整（default的别名）dualcore（禁用除两个内核外的所有内核），双核（dualcore的别名）allcores（重新启用所有可用内核），全核（allcores的别名）。
CSuite
CSuite是我们的简单基准测试运行工具：
test/benchmarks/csuite/csuite.py
(sunspider | kraken | octane)
(baseline | compare)
<d8 二进制文件路径>
[-x "<可选的额外d8命令行标志>"]
首先以baseline模式运行以创建基准，然后以compare模式运行以获得结果。CSuite默认对Octane进行10次运行，对SunSpider进行100次运行，对Kraken进行80次运行，但您可以使用-r选项覆盖这些以加快结果生成。
CSuite会在您运行的目录中创建两个子目录：
./_benchmark_runner_data—这是N次运行的缓存输出。./_results—它会将结果写入此处的主文件。您可以使用不同的名称保存这些 文件，它们将在对比模式中显示。
在对比模式下，您通常会使用不同的二进制文件或至少使用不同的标志。
使用示例
假设您构建了两个版本的d8，并希望查看SunSpider的变化。首先，创建基准：
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py sunspider baseline out.gn/master/d8
已写入 ./_results/master。
再次以对比模式运行SunSpider以查看结果。
如建议，再次运行，但这次使用对比模式并使用不同的二进制文件：
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py sunspider compare out.gn/x64.release/d8
基准测试: 分数 | master | % |
===================================================+==========+========+
3d-cube-sunspider: 13.9 S 13.4 S -3.6 |
3d-morph-sunspider: 8.6 S 8.4 S -2.3 |
3d-raytrace-sunspider: 15.1 S 14.9 S -1.3 |
access-binary-trees-sunspider: 3.7 S 3.9 S 5.4 |
access-fannkuch-sunspider: 11.9 S 11.8 S -0.8 |
access-nbody-sunspider: 4.6 S 4.8 S 4.3 |
access-nsieve-sunspider: 8.4 S 8.1 S -3.6 |
bitops-3bit-bits-in-byte-sunspider: 2.0 | 2.0 | |
bitops-bits-in-byte-sunspider: 3.7 S 3.9 S 5.4 |
bitops-bitwise-and-sunspider: 2.7 S 2.9 S 7.4 |
bitops-nsieve-bits-sunspider: 5.3 S 5.6 S 5.7 |
controlflow-recursive-sunspider: 3.8 S 3.6 S -5.3 |
crypto-aes-sunspider: 10.9 S 9.8 S -10.1 |
crypto-md5-sunspider: 7.0 | 7.4 S 5.7 |
crypto-sha1-sunspider: 9.2 S 9.0 S -2.2 |
date-format-tofte-sunspider: 9.8 S 9.9 S 1.0 |
date-format-xparb-sunspider: 10.3 S 10.3 S |
math-cordic-sunspider: 6.1 S 6.2 S 1.6 |
math-partial-sums-sunspider: 20.2 S 20.1 S -0.5 |
math-spectral-norm-sunspider: 3.2 S 3.0 S -6.2 |
regexp-dna-sunspider: 7.6 S 7.8 S 2.6 |
string-base64-sunspider: 14.2 S 14.0 | -1.4 |
string-fasta-sunspider: 12.8 S 12.6 S -1.6 |
string-tagcloud-sunspider: 18.2 S 18.2 S |
string-unpack-code-sunspider: 20.0 | 20.1 S 0.5 |
string-validate-input-sunspider: 9.4 S 9.4 S |
SunSpider: 242.6 S 241.1 S -0.6 |
---------------------------------------------------+----------+--------+
上一次运行的输出存储在当前目录中创建的子目录（_benchmark_runner_data）中。汇总结果也存储在目录_results中。在完成对比步骤后，可以删除这些目录。
另一种情况是，您使用相同的二进制文件，但希望查看不同标志的结果。您可能想看看没有优化编译器时，Octane的表现如何。首先是基准：
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py -r 1 octane baseline out.gn/x64.release/d8
通常情况下，octane 需要运行 10 次才能获得稳定的结果。
已写入 /usr/local/google/home/mvstanton/src/v8/_results/master。
再次运行 octane，使用对比模式查看结果。
请注意，警告表明一次运行通常不足以确保许多性能优化的准确性，然而，我们的“更改”应该在仅运行一次时就具有可重复的效果！现在我们来进行对比，传递 --noopt 标志来关闭 TurboFan：
$ test/benchmarks/csuite/csuite.py -r 1 octane compare out.gn/x64.release/d8 \
-x "--noopt"
通常情况下，octane 需要运行 10 次才能获得稳定的结果。
基准测试: 分数 | 主分支 | % |
===================================================+==========+========+
Richards: 973.0 | 26770.0 | -96.4 |
DeltaBlue: 1070.0 | 57245.0 | -98.1 |
Crypto: 923.0 | 32550.0 | -97.2 |
RayTrace: 2896.0 | 75035.0 | -96.1 |
EarleyBoyer: 4363.0 | 42779.0 | -89.8 |
RegExp: 2881.0 | 6611.0 | -56.4 |
Splay: 4241.0 | 19489.0 | -78.2 |
SplayLatency: 14094.0 | 57192.0 | -75.4 |
NavierStokes: 1308.0 | 39208.0 | -96.7 |
PdfJS: 6385.0 | 26645.0 | -76.0 |
Mandreel: 709.0 | 33166.0 | -97.9 |
MandreelLatency: 5407.0 | 97749.0 | -94.5 |
Gameboy: 5440.0 | 54336.0 | -90.0 |
CodeLoad: 25631.0 | 25282.0 | 1.4 |
Box2D: 3288.0 | 67572.0 | -95.1 |
zlib: 59154.0 | 58775.0 | 0.6 |
Typescript: 12700.0 | 23310.0 | -45.5 |
Octane: 4070.0 | 37234.0 | -89.1 |
---------------------------------------------------+----------+--------+
有趣的是，CodeLoad 和 zlib 受到的影响相对较小。
引擎内部
CSuite 基于同一目录下的两个脚本：benchmark.py 和 compare-baseline.py。这些脚本中有更多选项。例如，你可以记录多个基线并进行 3、4 或 5 路比较。CSuite 优化了快速使用，但牺牲了一些灵活性。